桓峰基因公众号推出单细胞生信分析教程并配有视频在线教程，目前整理出来的相关教程目录如下：

Topic 6. 克隆进化之 Canopy

Topic 7. 克隆进化之 Cardelino

Topic 8. 克隆进化之 RobustClone

SCS【1】今天开启单细胞之旅，述说单细胞测序的前世今生

SCS【2】单细胞转录组 之 cellranger

SCS【3】单细胞转录组数据 GEO 下载及读取

SCS【4】单细胞转录组数据可视化分析 (Seurat 4.0)

SCS【5】单细胞转录组数据可视化分析 (scater)

SCS【6】单细胞转录组之细胞类型自动注释 (SingleR)

SCS【7】单细胞转录组之轨迹分析 (Monocle 3) 聚类、分类和计数细胞

SCS【8】单细胞转录组之筛选标记基因 (Monocle 3)

SCS【9】单细胞转录组之构建细胞轨迹 (Monocle 3)

SCS【10】单细胞转录组之差异表达分析 (Monocle 3)

SCS【11】单细胞ATAC-seq 可视化分析 (Cicero)

SCS【12】单细胞转录组之评估不同单细胞亚群的分化潜能 (Cytotrace)

SCS【13】单细胞转录组之识别细胞对“基因集”的响应 (AUCell)

SCS【14】单细胞调节网络推理和聚类 (SCENIC)

SCS【15】细胞交互：受体-配体及其相互作用的细胞通讯数据库 (CellPhoneDB)

SCS【16】从肿瘤单细胞RNA-Seq数据中推断拷贝数变化 (inferCNV)

SCS【17】从单细胞转录组推断肿瘤的CNV和亚克隆 (copyKAT)

SCS【18】细胞交互：受体-配体及其相互作用的细胞通讯数据库 (iTALK)

SCS【19】单细胞自动注释细胞类型 (Symphony)

SCS【20】单细胞数据估计组织中细胞类型(Music)

SCS【21】单细胞空间转录组可视化 (Seurat V5)

SCS【22】单细胞转录组之 RNA 速度估计 (Velocyto.R)

SCS【23】单细胞转录组之数据整合 (Harmony)

SCS【24】单细胞数据量化代谢的计算方法 (scMetabolism)

SCS【25】单细胞细胞间通信第一部分细胞通讯可视化（CellChat）

SCS【26】单细胞细胞间通信第二部分通信网络的系统分析（CellChat）

单细胞RNA测序(scRNA-seq)是一种广泛应用于分析单个细胞中基因表达的技术。这使得分子生物学可以在细胞群体的大量测序无法匹配的分辨率下进行研究。scran软件包实现了对scRNA-seq数据进行低级处理的方法，包括细胞周期相位分配、方差建模以及标记基因和基因相关性的测试。

注意:在scRNA-seq分析工作流程中使用scran(以及其他包)的更全面的描述可在 https://osca.bioconductor.org 获得。

从一个计数矩阵开始，每一行是一个基因，每一列是一个细胞。这些可以通过将读取序列映射到参考基因组，然后计算映射到每个基因外显子的读取数来获得。(例如，请参阅完成这两项任务的Rsubread包。)或者，伪比对方法可用于量化每个细胞中每个转录本的丰度。为简单起见，我们将从scRNAseq包中提取一个现有的数据集。